Ampliação da Inteligência Artificial: Um Caminho Desafiador
As empresas estão investindo pesadamente em tecnologia de inteligência artificial (IA) para melhorar a produtividade e tomar decisões mais eficazes. No entanto, um relatório recente da Gartner aponta que mais de 40% dos projetos de IA agêntica em andamento devem ser cancelados até o fim de 2027 devido a problemas de custos crescentes, valor de negócio pouco claro e controles de risco insuficientes.
Um Problema Complexo
Os sistemas de IA agêntica são projetados para executar tarefas e tomar decisões com pouca intervenção humana, como aprovar pagamentos, conciliar contas ou negociar com fornecedores. No entanto, a oferta de tecnologia de IA está cheia de fornecedores que rebatizam assistentes virtuais, chatbots e automações antigas como agentes de IA, o que pode levar a problemas de qualidade e eficácia.
Agent Washing: Um Problema de Oferta
A Gartner identificou um movimento que chama de agent washing, onde fornecedores rebatizam assistentes virtuais, chatbots e automações antigas como agentes de IA. Isso pode levar a problemas de qualidade e eficácia, pois esses sistemas não são projetados para executar tarefas complexas e tomar decisões autônomas.
Um Desafio para os Executivos
Os executivos de finanças precisam decidir quais apostas em tecnologia merecem capital e como avaliar o risco de entregar uma decisão a um sistema autônomo. Isso exige um repertório técnico para filtrar a tecnologia e questionar dados e modelos antes de decidir.
Competências Centrais para os Executivos
- Entender os fundamentos de IA aplicada aos negócios;
- Modelos preditivos e deep learning;
- Uso estruturado de modelos de linguagem;
- Questionar dados e modelos antes de usá-los como base de decisão;
- Decidir sobre capital com clareza sobre risco, custo e retorno.
Uma Solução para os Executivos
O MBA Executivo em Finanças da Saint Paul oferece uma disciplina de Inteligência Artificial para Líderes que trabalha os fundamentos de IA aplicada aos negócios, modelos preditivos e deep learning, além de uso estruturado de modelos de linguagem. Além disso, o programa inclui uma disciplina de Data Science para Líderes que trabalha estatística, regressão e modelos descritivos, preditivos e prescritivos.
Um Programa Completo
O programa soma 496 horas, com aulas aos sábados a cada três semanas, presenciais ou ao vivo remotas. A turma reúne gerentes, controllers, diretores e C-levels que discutem casos reais trazidos de setores diferentes.
Conclusão
A IA autônoma vai chegar às empresas, e os executivos precisam estar preparados para decidir quais apostas em tecnologia merecem capital. Com um repertório técnico e competências centrais, os executivos podem avaliar o risco de entregar uma decisão a um sistema autônomo e tomar decisões mais eficazes.
