Desafios da Implementação de Inteligência Artificial nas Empresas
As empresas que buscam implementar a Inteligência Artificial (IA) em suas operações enfrentam um grande desafio: a falta de liderança e de estrutura adequadas para aproveitar ao máximo os benefícios dessa tecnologia. De acordo com estudos da Boston Consulting Group (BCG), apenas 10% do valor da IA vem dos algoritmos e 20% da tecnologia necessária para implementá-los. Os 70% restantes dependem de repensar como as pessoas trabalham e como a organização se estrutura.
Por que a IA não Entrega Resultados nas Empresas
Uma pesquisa da BCG revelou que 72% dos funcionários já usam IA generativa com regularidade, mas apenas 36% dizem ter sido treinados de forma adequada. Entre os profissionais da linha de frente, a adoção estacionou em 51%, e apenas um em cada quatro relata ter recebido orientação clara da liderança sobre como usar a tecnologia. Isso sugere que o problema está no modelo de operação da empresa, que não foi desenhado para a colaboração entre pessoas e máquinas.
Funções e Fluxos de Trabalho
- As funções e fluxos de trabalho ainda são pensados para uma força de trabalho exclusivamente humana.
- As decisões hierárquicas não levam em conta a colaboração entre pessoas e máquinas.
Pressão da Liderança e do Conselho
Os CEOs estão se tornando cada vez mais responsáveis por decisões sobre IA, com 72% deles se dizendo os principais responsáveis por essas decisões, o dobro do ano anterior. Metade deles acredita que o próprio cargo depende de acertar nessa agenda. Além disso, os conselhos estão acelerando a transformação com IA mais do que deveriam.
Execução da Estratégia
- A execução da estratégia depende cada vez mais da capacidade dos líderes.
- Os gerentes precisam ser os principais donos dos resultados da transformação.
Diagnóstico no Brasil
Em estudo do Institute for Business Value da IBM, 74% dos executivos brasileiros disseram que o sucesso da IA generativa dependerá mais da aceitação, do engajamento das pessoas e da cultura organizacional do que da capacidade técnica da ferramenta.
Receituário da BCG
A BCG defende que o aprendizado saia dos treinamentos isolados e entre na rotina, com ferramentas reais aplicadas a tarefas reais e retorno imediato. Cada função deve ter um mapa claro das habilidades de IA de que precisa, e a empresa deve definir quais tarefas ficam com agentes de IA e onde a responsabilidade continua sendo humana.
Desafios para os Líderes
- Os líderes precisam decidir onde a IA entra, quais dados sustentam a decisão e como preparar o time.
- Eles precisam medir se a IA funcionou e ajustar a estratégia conforme necessário.
Transformando o Uso de IA em Processo
As empresas precisam transformar o uso espalhado de IA em processo, com dado confiável, governança definida e uma equipe que saiba o que mudou no próprio trabalho. Isso requer governança, dados e pessoas na mesma conversa.
Programa Pós-MBA em IA da Saint Paul
O programa Pós-MBA em IA da Saint Paul reúne esses temas em seis encontros pensados para gestores experientes, com casos reais e aplicação ao contexto de cada participante.
