Uma nova abordagem para a educação
As discussões sobre o uso da inteligência artificial (IA) nos ambientes de ensino ainda não alcançaram um consenso no Brasil. Embora algumas instituições de ensino superior público tenham anunciado a criação de protocolos para regulamentar o uso da IA, o cotidiano das salas de aula revela que tentar controlar a IA por meio de regras ou ferramentas de detecção é uma tarefa desafiadora.
Desafios e limitações
Impedir os alunos de usar a IA para fins acadêmicos pode limitar o aprendizado, que será exigido quando esses profissionais forem para o mercado de trabalho. Além disso, os softwares detectores de IA podem errar cerca de 6, 8% das vezes, segundo um estudo da Universidade de Maryland. Um caso notável nos Estados Unidos envolveu um aluno que recebeu zero em uma avaliação porque o professor presumiu que o trabalho havia sido feito por IA, levando a uma situação em que os alunos passaram a gravar suas telas para provar a autoria.
O risco da rendição cognitiva
Um relatório recente do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) identificou que o verdadeiro risco a ser evitado no uso da IA é a rendição cognitiva, ou seja, a tentação imediata de terceirizar o pensamento à IA ao menor sinal de dificuldade, renunciando ao atrito intelectual e ao esforço para que a aprendizagem de fato aconteça.
Uma nova abordagem para o ensino
Em vez de bloquear navegadores ou fingir que a IA não existe, as universidades devem reformular a dinâmica do ensino. Entre as recomendações do MIT, estão avaliações orais, portfólios consistentes construídos ao longo do tempo, trabalhos desenvolvidos além da sala de aula, discussões presenciais em grupo e, sobretudo, metodologias experienciais e de aprendizagem baseada em projetos.
Desenvolvendo competências comportamentais
Quando os alunos trabalham em equipe para resolver problemas, eles precisam exercitar resiliência, paciência e capacidade de argumentação, desenvolvendo competências comportamentais que nenhuma IA pode substituir. Além disso, as vagas em tecnologia valorizam justamente as habilidades de comunicação, criatividade, organização, trabalho em equipe e liderança.
Preparando os alunos para trabalhar com IA
Nossa metodologia acadêmica inverte a lógica da cobrança e coloca o aluno como protagonista de suas escolhas. Em quatro projetos desenvolvidos anualmente para empresas parceiras, com supervisão de orientadores, os alunos não são avaliados pelas entregas de tarefas estáticas, que poderiam ser executadas por ferramentas de IA em segundos. Em vez disso, exigimos que a entrega dos projetos tenha sustentação no raciocínio, demonstrando como chegaram àquela solução, declarando os recursos utilizados (incluindo IA) e tendo segurança para defendê-la verbalmente em feedbacks quinzenais e bancas orais.
O papel das universidades
Com a aprovação das diretrizes para o uso da IA pelo Conselho Nacional de Educação (CNE), as universidades têm a autonomia para definir suas próprias políticas de gestão, pesquisa e extensão voltadas ao uso de IA. Em vez de lutar contra as facilidades que a tecnologia traz, as universidades devem focar menos no produto final e muito mais no compromisso e na transparência do processo de aprendizagem como um todo.
